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杨贵妃的一㚫毛A1

但仍有不少进入制造业的大学生们，难以习惯自己所处的环境，在社交平台的发帖中寻求“心理按摩”。在网络社区、视频平台的分享中，有人进入制造业以后发现这里其实“学历阶层”森严，博士、硕士、中学生做的事截然不同；有人质疑“在象牙塔呆了 4 年的学生突然去这种环境，接受得了吗？”也有过来人会指出，制造业的技术岗位长期来看稳定且有发展性，越老越吃香。

而在部分综合性院校，制造业也是就业人数占比最大的行业，以吉林大学、上海大学、安徽大学为例，分别达到23.9%（2024 年）、27.67%（2022 年）和 22.58%（2023 年）。甚至北京大学毕业生进入制造业的也更多了，从 2016 年 1.74% 的占比，增加到了 2022 年的 4.13%。

两极化、“杠铃化”的变化杨贵妃的一㚫毛A1，其实和生产技术的进步和智能技术的推广不无关联。一篇发表在《上海经济研究》上的论文发现，如果把制造业根据高技能劳动力的占比情况，细分为高等/中等/低等技能行业，从 2004 年到 2018 年，中国制造业的高技术、低技术、中高技术行业的就业都在正增长，只有中低技术行业就业略有下降。

制造业从业者的科技含量也在提升。根据《中国科技统计年鉴》，从 2013 年到 2022 年，规模以上的制造业企业中，有 R&D 活动（研究与试验发展杨贵妃的一㚫毛A1，简称“研发”）的企业占比从 14.6% 提升到了 38.1%。从平均水平来看，各行业 R&D 人员的中位数，在 10 年间也从 6.8 万人增长到了 10 万人。