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12月20日，由北京金融科技产业联盟和华为联合举办的2024金融主机上云工作会议召开。会议以“共筑金融云上新核心”为主题，齐聚银行、证券、保险在内的多家金融机构以及金融科技领域专家学者、产业同仁，共同探讨金融科技产业发展趋势和挑战，分享银行核心系统云化改造实践，为加速主机上云、推进金融高质量发展建言献策。

近年来，在国家“金融强国”战略目标指引下，金融机构不断强化科技创新，加速数智化转型进程。同时，新兴金融业态的层出不穷，也对资源的弹性供给、应用的敏捷迭代和技术的开放性提出更高要求。传统的主机架构已难以跟上金融创新的步伐，构建一个更加灵活、敏捷、韧性的云基础设施已成为金融机构通向全面智能化的一大选择。

作为金融核心系统的关键基础设施，主机通过软硬高度一体化集成实现RAS，即高可靠(Reliability)、高可用(Availability)、高可维(Serviceability)，保障核心业务的长期稳定运行。而主机上云则是基于分布式架构打造一个同样稳定可靠、并且更开放灵活的系统，因此也被称为世界级难题。

会上，胡玉海发表题为《华为主机上云，加速构筑金融云上新核心》的主题演讲。他表示，技术产业生态决定数字世界的话语权。市场上快速爆发的数字化、智能化需求，也为我们带来了构建一个全新的技术体系和生态体系的历史机遇。华为希望与客户和伙伴一起，持续推进软、硬、芯、边、端、云的融合，提供一个更匹配未来发展的、可信的技术体系和生态体系。

在高可用方面，依托华为在计算、存储、网络硬件产业的深厚积累，华为主机上云解决方案实现对硬件不可纠正故障的定义和建模。通过云平台和硬件的协同，创造性地实现了从硬件状态的被动感知、被动审判到硬件故障主动上报。在实际应用中，GaussDB通过订阅硬件的故障通知ai人脸替换明星二三区，实现了数据库集群的快速仲裁切换，达到RTO<6s；云主机切换也可以缩短至60S，仅需要业界一半的时间。

在易运维方面，该方案实现了全链路可观测能力。除了对硬件故障的定义和快速识别，还梳理和定义了面向应用视角的重要指标，比如30s生死指标42个，60s黄金指标125个，通过这样的机制，实现了整个系统的典型故障“1分钟感知”。打造了可视化工具平台，打通了由应用组件到物理设备的纵向拓扑，为故障关联关系提供基础信息。这套工具已经在客户现网试点，有效故障定界率可达到91%。此外，方案还支持通过客户本地的历史故障来对工具中的算法模型进行训练，不断提升准确率。

在更敏捷方面，该方案提供软件开发生产线CodeArts，提供软件研发全流程支持，保障金融研发连续性；CodeArts已引入盘古大模型的能力，目前已完成760亿行精选代码、8500万个核心代码仓、以及1300万篇经典技术文档学习；通过盘古大模型加持，可以很好的实现部分代码的自动化生成，在华为内部实践平均提效20%以上。打造面向全场景应用开发的创新编程语言“仓颉”，在云化场景中提供微服务应用开发框架以及与其他组件快速对接等能力，帮助开发者快速构建微服务应用。同时，华为还首创云OS无感升级技术ai人脸替换明星二三区，大幅提升平台演进效率。

蔡和在会上进一步介绍道，华为云Stack通过欧拉操作系统、存储、计算鲲鹏/网卡等软硬协同，突破云OS无感升级技术，无需进行虚拟机迁移，即可实现数百节点并行、批量的升级，整个过程只有亚秒级(不到1秒)的虚拟机状态冻结，业务基本无感知。相较传统迁移升级，原地无感升级将单节点升级时长从48分钟缩短至18分钟，1200台服务器集群的业务面升级耗时从21天缩短至5小时，实现了效率的飞跃。